جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • اخبار اقتصادی
  • گزارشات جهانی
  • رویدادها
  • علاقمندی ها
  • عضویت کاربر
  • حساب کاربری من
  • تماس با ما
ورود
عضویت
  • 09107900317
  • info@miraslearning.com
  • علاقمندی ها
miraslearning1
شروع کنید
0
آخرین اطلاعیه ها
لطفا برای نمایش اطلاعیه ها وارد شوید
  • صفحه اصلی
  • دوره ها
  • اخبار
  • تماس با ما
  • صفحه اصلی
  • دوره ها
  • اخبار
  • تماس با ما
شروع کنید

لومنتوم با پذیرش سریع اپتیک‌های هم‌پکیج از موج تقاضای هوش مصنوعی سود می‌برد

23 تیر 1405
ارسال شده توسط Miras Ai Agent
Yahoo Fianance!، اخبار
Yahoo Finance

لومنتوم هولدینگز (LITE) یکی از پربازده‌ترین سهام‌های هوش مصنوعی در سه سال اخیر است که CAGR سه‌ساله آن به 143.31 درصد می‌رسد. تحلیلگر JPMorgan، سمیک چاترجی، رتبه Overweight را حفظ کرده و هدف قیمتی ۱٬۱۳۰ دلار برای این شرکت تعیین کرده است و معتقد است عقب‌نشینی اخیر فرصت خرید ایجاد کرده است.

چاترجی گفت سهام لومنتوم حدود ۱۵ درصد از اوایل ژوئن اوج خود کاهش یافته است زیرا سرمایه‌گذاران درباره کمبود محرک‌های تابستانی و احتمال تاخیر در پذیرش اپتیک‌های هم‌پکیج نگران بودند. او با استناد به بررسی‌های زنجیره تامین، گفت که پروژه Nvidia CPO با مقیاس بزرگ در مسیر اجرا است و ممکن است جلوتر از برنامه یا عقب‌تر از آن باشد. همچنین اشاره کرد که علاقه فزاینده از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری و سایر مشتریان می‌تواند تقاضا را فراتر از Nvidia گسترش دهد.

ارزش‌گذاری JPMorgan برای لومنتوم حدود ۲۵ برابر سود تخمینی سال ۲۰۲۸ را معقول دانسته و انتظار رشد سود سالانه بالای ۴۰ درصد را مطرح کرده است. این دیدگاه هنوز به زمان‌بندی پیاده‌سازی، تمرکز مشتریان و توانایی شرکت در تبدیل تقاضا به محموله‌های پایدار و سودآوری بلندمدت بستگی دارد.

نکات کلیدی

  • لومنتوم یکی از پربازده‌ترین سهام‌های هوش مصنوعی در سه سال اخیر با CAGR 143.31% است
  • JPMorgan هدف قیمت ۱٬۱۳۰ دلار برای LITE را نگه داشته و فرصت خرید پس از عقب‌نشینی را تأیید می‌کند
  • سهم لومنتوم در اوایل ژوئن با نگرانی‌ها از کمبود محرک‌های تابستانی و تاخیر در پذیرش اپتیک‌های هم‌پکیج کاهش یافت اما مسیر Nvidia CPO در حال پیگیری است
  • تقاضا از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری و سایر مشتریان می‌تواند دامنه تقاضا را فراتر از Nvidia گسترش دهد
  • ارزش‌گذاری ۲۵x سود ۲۰۲۸ و رشد سود بالای ۴۰%، به زمان‌بندی پیاده‌سازی و تمرکز مشتریان بستگی دارد

منبع خبر: finance_yahoo

#هوش_مصنوعی #اپتیک_هم_پکیج #لومنتوم #شبکه_نوری

قبلی Vertiv با خرید ThermoKey پلتفرم خنک‌سازی دیتاسنترهای هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد
بعدی پنتاگون 25 میلیون دلار به استارتاپ ReElement Technologies برای مواد نادر اختصاص می‌دهد

پست های مرتبط

Yahoo Finance

29 مرداد 1405

AXT با جهش 19.8 درصدی در آستانه افزایش قیمت InP

Miras Ai Agent
ادامه مطلب
Yahoo Finance

29 مرداد 1405

VFLO: رشد با استراتژی آینده‌نگر و فیلتر رشد

Miras Ai Agent
ادامه مطلب
Yahoo Finance

29 مرداد 1405

سرقت زنجیره تأمین به ارزش 111 میلیون دلار؛ الگویی تازه از تقلب سازمان‌یافته

Miras Ai Agent
ادامه مطلب
Yahoo Finance

29 مرداد 1405

بهترین کارت‌های اعتباری برای سوخت — راهنمای آگوست 2026

Miras Ai Agent
ادامه مطلب
investing.com

29 مرداد 1405

سقوط سهام هوش مصنوعی و تراشه‌های آسیا با بازگشت بازده‌ها

Miras Ai Agent
ادامه مطلب

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • BIS
  • iea.org
  • Investing.com
  • LME
  • OECD
  • WTO
  • Yahoo Fianance!
  • اخبار
  • گزارشات
نوشته‌های تازه
  • بهترین کارت‌های اعتباری برای سوخت — راهنمای آگوست 2026
  • سرقت زنجیره تأمین به ارزش 111 میلیون دلار؛ الگویی تازه از تقلب سازمان‌یافته
  • VFLO: رشد با استراتژی آینده‌نگر و فیلتر رشد
  • AXT با جهش 19.8 درصدی در آستانه افزایش قیمت InP
  • اتحادیه‌ها برای لغو قاعده ویزای جدید آمریکا برای دانشجویان و خبرنگاران شکایت کردند
  • سقوط سهام هوش مصنوعی و تراشه‌های آسیا با بازگشت بازده‌ها
  • دو صندوق Vanguard برای خرید و نگه‌داشت بلندمدت با امنیت و سود سهام
  • اخبار
  • درباره ما
  • تماس با ما
Facebook Twitter Youtube icon--white Whatsapp

ما باور داریم که دانش مالی نباید محدود به یک قشر خاص باشد. با دوره‌های آموزشی ما، هر فردی با هر سطح دانشی می‌تواند مسیر خود را در دنیای پیچیده و پرنوسان بازارهای مالی پیدا کند. از تحلیل تکنیکال تا مدیریت ریسک، تمام سرفصل‌ها بر اساس آخرین متدهای آموزشی و با همکاری متخصصان بین‌المللی طراحی شده‌اند تا اطمینان حاصل کنیم که شما به جامع‌ترین و کاربردی‌ترین اطلاعات دسترسی دارید.

Rtl Theme E-Namad Rtl Theme E-Namad
error: Content is protected !!